北京2022年12月15日 /美通社/ -- 在2022年收官之際，IBM副總裁、IBM中國總經(jīng)理繆可延攜IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總經(jīng)理陳國豪和IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝一起，與媒體分享了IBM對于企業(yè)云轉(zhuǎn)型的最新洞察——越來越多的企業(yè)把云轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)價值掛鉤，云轉(zhuǎn)型出現(xiàn)雙行道。為此，IBM中國科技團隊在混合云與AI解決方案的基礎(chǔ)之上，為企業(yè)降本增效、提升可持續(xù)性和數(shù)據(jù)安全等需求，劃出了重點產(chǎn)品，同時結(jié)合IBM獨特的客戶成功專家資源，助力企業(yè)撥開轉(zhuǎn)型路上的迷霧，加速技術(shù)價值的轉(zhuǎn)化。

混合云方法成主導，但缺乏整體戰(zhàn)略，技術(shù)能力、網(wǎng)絡(luò)安全和合規(guī)是三大挑戰(zhàn)

IBM委托獨立研究公司Harris Poll進行全球調(diào)研并于近期發(fā)布的《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)：云現(xiàn)狀》^[i] 報告顯示，77%的受訪企業(yè)采用了混合云方法，但只有不到1/4的企業(yè)能夠全面管理其混合云環(huán)境。中國的研究數(shù)字顯示，82%的中國受訪高管認為，沒有整體的混合云戰(zhàn)略，就無法釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛能。

IBM 副總裁、IBM 中國總經(jīng)理 繆可延

IBM副總裁、IBM中國總經(jīng)理繆可延認為，混合云戰(zhàn)略的推進是一個遞進的過程。今天，盡管國內(nèi)客戶非常認可混合云的技術(shù)方向，但對于推進進程、自身業(yè)務(wù)的回報價值仍持一定的觀望態(tài)度。技術(shù)能力、網(wǎng)絡(luò)安全和合規(guī)這三大挑戰(zhàn)阻礙了企業(yè)的混合云轉(zhuǎn)型步伐。

在技術(shù)能力方面，企業(yè)缺乏把生態(tài)合作伙伴整合到自身云環(huán)境的關(guān)鍵技術(shù)能力。這一挑戰(zhàn)在中國尤甚，超過一半（58%）的受訪中國企業(yè)表示缺乏這一關(guān)鍵技術(shù)能力。在網(wǎng)絡(luò)安全方面，59%的受訪中國企業(yè)認為網(wǎng)絡(luò)威脅是其生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的一大隱憂，阻礙了他們將生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴整合到自身云環(huán)境的步伐。此外，監(jiān)管合規(guī)性也是很多行業(yè)重點關(guān)注的問題，全球53%的受訪企業(yè)認為確保云中合規(guī)非常困難，監(jiān)管合規(guī)性問題是整合跨私有和公有IT環(huán)境工作負載的主要障礙，這一挑戰(zhàn)在新加坡、中國、印度和日本尤為普遍。

來源：《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)：云現(xiàn)狀》

云轉(zhuǎn)型出現(xiàn)雙行道：性能、安全、供應(yīng)商鎖定、成本是"云回遷"的四大根因

繆可延認為，企業(yè)對于云轉(zhuǎn)型技術(shù)路線的考量，已經(jīng)從方向的選擇轉(zhuǎn)到實施和推進的層面，也更加細致和謹慎了。云轉(zhuǎn)型首先一定要和業(yè)務(wù)價值掛鉤，沒有一家企業(yè)會僅為了技術(shù)創(chuàng)新而進行轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值才是企業(yè)轉(zhuǎn)型的最終目標。

企業(yè)開始認真盤點自己的工作負載和數(shù)據(jù)，然后戰(zhàn)略性地選擇哪些應(yīng)該上云，哪些應(yīng)該留在本地。 此次接受調(diào)研的全球3000多位對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有決策力的高管當中，有80%表示已經(jīng)考慮或正在考慮將企業(yè)已經(jīng)部署到公有云上的工作負載遷回私有的基礎(chǔ)設(shè)施。他們考慮"云回遷"的四大原因，第一是為了改善性能和減少延遲；第二是出于安全與合規(guī)的原因；第三是為了避免供應(yīng)商鎖定；第四是為了降低成本。出于安全原因率先考慮將工作負載遷出公有云的行業(yè)包括制造業(yè)、電信業(yè)和金融服務(wù)業(yè)。企業(yè)會選擇把回遷回來的工作負載放在他們私有云以及包括主機在內(nèi)的本地設(shè)施之上。

企業(yè)對于IBM所倡導的混合云與AI戰(zhàn)略的逐步推進和成熟，也體現(xiàn)在IBM的業(yè)績成長當中。以今年第三季度IBM的業(yè)績?yōu)槔瑺I收總額達141億美元，按固定匯率計算增長15%；過去12個月來IBM混合云的營收達222億美元，年增長20%；所有類別的IBM軟件收入均獲增長；不僅如此，IBM主機和分布式基礎(chǔ)設(shè)施均取得高速增長；咨詢業(yè)務(wù)在所有業(yè)務(wù)線和所有地區(qū)都取得兩位數(shù)增長。業(yè)務(wù)的普遍增長也推動了營收績效，為IBM帶來穩(wěn)定的41億美元的自由現(xiàn)金流。

"對于IBM這樣的全球公司，實現(xiàn)15%的雙位數(shù)增長，真的不容易。百分之十幾的增長，在我們這個行業(yè)是在成長的黃金年代才有的。這樣的業(yè)績，只有在企業(yè)的核心戰(zhàn)略得到廣大客戶認可的情況下才能做到，這說明了IBM混合云與AI戰(zhàn)略的正確性。"繆可延說。"進入2023年，企業(yè)的混合云轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型會更加與業(yè)務(wù)價值掛鉤，呈遞進式發(fā)展。"

2023年企業(yè)混合云與AI轉(zhuǎn)型的預測

第一，業(yè)務(wù)價值回報率成為首要考量，嘗試新技術(shù)、追求領(lǐng)先性的重要性有所回落。

以全球主機客戶為例，他們包括全球財富 100 強企業(yè)中的 67 家，全球最大的50家銀行當中的45家，全球10大保險公司中的8家，以及全球最大的零售商、航空公司和很多其它行業(yè)的客戶。在 IBM 商業(yè)價值研究院的《主機應(yīng)用現(xiàn)代化》^[ii] 的研究當中，全球4/5的主機客戶表示，他們會選擇對其主機應(yīng)用進行現(xiàn)代化改造，同時在混合云環(huán)境中將其與新應(yīng)用連接，這對于推動主機及其云計算的整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略至關(guān)重要。他們認為IBM主機是運行他們最關(guān)鍵的工作負載的高度安全的平臺，"主機+云" 是他們混合云轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心，而不是簡單地用分布式架構(gòu)去替換。主機+云，即通過戰(zhàn)略性地將云與主機結(jié)合，可以幫助他們獲得更優(yōu)的創(chuàng)新、速度和安全優(yōu)勢，與采用單一的公有云的方法相比，"主機+云"可以從業(yè)務(wù)加速、開發(fā)人員生產(chǎn)力、基礎(chǔ)設(shè)施效率以及合規(guī)性和安全性這四個方面，為企業(yè)帶來5倍的業(yè)務(wù)價值^[iii]。

第二，企業(yè)需要實施全面的安全策略，構(gòu)建安全的生態(tài)系統(tǒng)。

企業(yè)需要全面了解其混合云環(huán)境中（本地、公共云或私有云、邊緣）的數(shù)據(jù)，為未來的威脅（如量子安全挑戰(zhàn)）做好準備。金融科技、保險科技和醫(yī)療健康科技公司會選擇與成熟的技術(shù)提供商合作，以便在推動創(chuàng)新的同時降低系統(tǒng)性風險。  

第三，隨著全球監(jiān)管要求的升溫，合規(guī)也將成為未來一年企業(yè)領(lǐng)導的重要考量。

尤其是金融服務(wù)等高度受監(jiān)管的行業(yè)，以及需要處理客戶個人信息的企業(yè)，在實施現(xiàn)代化的同時，他們會努力降低第三方和第四方風險，他們的轉(zhuǎn)型策略會更加專注于處理最關(guān)鍵的任務(wù)工作負載，確保數(shù)據(jù)受到保護。

第四，落實可持續(xù)發(fā)展目標成為企業(yè)數(shù)字化的重要議題。

在混合云基礎(chǔ)架構(gòu)層面，未來一年企業(yè)將更加關(guān)注其混合云環(huán)境的可持續(xù)性，更加關(guān)注提高整個IT運營的能源效率，同時又不犧牲安全性或性能。采用混合云的方法，利用云中的優(yōu)化系統(tǒng)以及本地IT的強大功能，以較小的占用空間運行更多應(yīng)用程序，從而幫助減少碳足跡，降低企業(yè)能耗。

在AI應(yīng)用層面，未來一年AI至少可以從以下三方面幫助企業(yè)落實可持續(xù)目標：

• 幫助企業(yè)建立其環(huán)境、社會、治理（ESG）的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。AI可以幫助管理、分析和利用企業(yè)運營中大量可用的環(huán)境數(shù)據(jù)，利用設(shè)施運營、能源消耗、資產(chǎn)維護、IT 基礎(chǔ)設(shè)施等位于公司不同孤島中的數(shù)據(jù)，基于混合云底座實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，幫助企業(yè)根據(jù)復雜的ESG框架向各個利益相關(guān)方報告數(shù)據(jù)。
• 建立更負責和更具彈性的供應(yīng)鏈。一方面滿足ESG相關(guān)監(jiān)管要求，另一方面使用數(shù)據(jù)、分析和人工智能使組織能夠優(yōu)化工作流程并提升供應(yīng)鏈的可見性來應(yīng)對供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。同時管理企業(yè)的碳、廢物、能源、水、消耗和材料效用，實時調(diào)整庫存規(guī)模，幫助公司減少浪費。
• 應(yīng)對天氣變化帶來的影響。企業(yè)尚未對大量有價值的天氣和氣候數(shù)據(jù)進行有效利用，包括對天氣、氣候和業(yè)務(wù)運營的實時和持續(xù)觀測數(shù)據(jù)等。利用AI把這些數(shù)據(jù)用起來，可以幫助公司深入研究一些特定問題，比如確定哪些地區(qū)、建筑物或資產(chǎn)可能貢獻了不成比例的碳排放，從而可以優(yōu)先考慮改進工作。

IBM在中國：以自身的確定性，助力企業(yè)應(yīng)對不確定的未來

2022年，IBM中國提出要在中國要做好三件事：服務(wù)好現(xiàn)有客戶、把握新機遇、共創(chuàng)共贏新生態(tài)。這一年來，IBM信守承諾，持續(xù)為中國客戶和合作伙伴提供IBM獨到的見解主張與技術(shù)價值。

繆可延表示："身處2022年的變化與挑戰(zhàn)，我們看到全球的客戶在改變，中國的客戶更在改變。中國客戶將重心聚焦到業(yè)務(wù)價值和與生存相關(guān)的議題之上，考慮技術(shù)路線的長期可持續(xù)性，考慮技術(shù)采用的短期業(yè)務(wù)回報率。這個需求變化非常明顯。在這些關(guān)鍵議題上，IBM有獨特的觀察，也有很多可以做出貢獻的地方。" 他指出，IBM是一家持續(xù)經(jīng)營了一百多年的科技公司，對于技術(shù)和產(chǎn)品的未來發(fā)展有長遠的思考和規(guī)劃；對企業(yè)經(jīng)營的管理模式、公司文化建設(shè)、對各地法律法規(guī)的合規(guī)性有全球化的視角與實踐，積累了豐富的經(jīng)驗，構(gòu)建了廣泛的生態(tài)圈。

"可持續(xù)性已經(jīng)從一個公司文化融合的概念推進到整個公司對于各種產(chǎn)品技術(shù)條線的選擇，這是一個很大的一個變化。比如說，我們重要的銀行客戶，他們有上云的需求，有走向分布式的需求，有信創(chuàng)的需求，面臨各種技術(shù)選擇。過去在經(jīng)濟蓬勃向上發(fā)展的時候，客戶對于新技術(shù)的投入可能會不計成本，但是當盈利性降低的時候，就必須考慮成本，這是可持續(xù)的一部分。在信創(chuàng)的背景下，中國本土技術(shù)研發(fā)的未來發(fā)展前景是很好的，但是與世界的連接，與整個廣泛生態(tài)系統(tǒng)的一致性和未來技術(shù)發(fā)展的一致性，也是需要統(tǒng)一考慮的。我認為這點是可持續(xù)發(fā)展的一個很重要的部分，我們可以把自己的優(yōu)勢貢獻給世界，也要吸收這個世界給我們帶來的經(jīng)驗。我們也要降低與其它經(jīng)濟體和其它客戶、其它市場用戶溝通的難度，這是很重要的點。"繆可延強調(diào)。

對于很多關(guān)鍵行業(yè)的老客戶，他們在評估向云端遷移關(guān)鍵和復雜的工作負載時，不只是優(yōu)化與遷移的問題，IBM還致力于幫助他們從企業(yè)的應(yīng)用、團隊和技術(shù)等各個方面都做好準備，幫助這些客戶在嘗試"搬新家"的過程中，始終保持系統(tǒng)的穩(wěn)定和安全生產(chǎn)。

這一年，IBM在中國也在積極探索新的市場機會，對于民營企業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)、需要處理龐大數(shù)據(jù)量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以及需要應(yīng)對復雜而嚴格的行業(yè)監(jiān)管的中小銀行，IBM都在利用其成熟的產(chǎn)品和領(lǐng)先技術(shù)，去支持他們的轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

這一年，IBM在中國確立了攜手共創(chuàng)可持續(xù)未來的策略，積極推進我們的合作伙伴生態(tài)戰(zhàn)略。以前IBM有龐大的渠道、有很多在市場上銷售IBM產(chǎn)品及服務(wù)的合作伙伴，今天IBM更加關(guān)注的是把IBM的能力搭建在合作伙伴的產(chǎn)品和方案中，也就是ESA（嵌入式軟件合作）的合作方式。"今天我們的合作伙伴，包括頭部的技術(shù)提供商，重新開發(fā)一個系統(tǒng)性軟件、或者在某個技術(shù)點上自己重新去開發(fā)一個全球最好的技術(shù)方案的意愿和可能性都沒有那么高。所以他們選擇IBM是合理的，因為IBM有可持續(xù)的成熟技術(shù)，把IBM的技術(shù)嵌入自己的方案，再通過自己很好的渠道和行業(yè)影響力推向市場，真正創(chuàng)造雙贏甚至多贏的局面。我們2023年會加大這方面的投入和資源，會在重點地區(qū)和重點渠道推出，會有專人負責。"繆可延強調(diào)。

IBM重推"最后一公里"實現(xiàn)云轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)價值的黑科技產(chǎn)品

"IBM通過收購紅帽，基于紅帽O(jiān)penShift可以為客戶提供一個開放的混合云平臺，使客戶可以從一個云到另外一個云，或者從一個云到它的機房，不用重新開發(fā)應(yīng)用就能輕松靈活地在他混合云的IT環(huán)境里把他的應(yīng)用搬來搬去。IBM Cloud Paks平臺，簡單地說，是為不同的IT領(lǐng)域提供AI能力的平臺，比如說為自動化領(lǐng)域、安全領(lǐng)域、集成領(lǐng)域提供一個很好的以AI驅(qū)動的能力平臺。"IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總經(jīng)理陳國豪用盡可能簡單的方式，來解釋IBM混合云與AI的技術(shù)策略。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總經(jīng)理 陳國豪

紅帽O(jiān)penShift的混合云平臺可以打通企業(yè)內(nèi)部混合異構(gòu)的IT環(huán)境、連接外部生態(tài)合作伙伴，從而實現(xiàn)安全和規(guī)模化的數(shù)據(jù)共享與敏捷創(chuàng)新；而全面融入了IBM企業(yè)級AI能力的Cloud Paks可以幫助企業(yè)的IT團隊以預集成、模塊化、可插拔的方式，"一次性構(gòu)建應(yīng)用，隨處運行"，從而簡化和加速企業(yè)"上云、用數(shù)、賦智"的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著越來越多的企業(yè)把業(yè)務(wù)價值與云轉(zhuǎn)型掛鉤，把降本增效、提升可持續(xù)性和數(shù)據(jù)安全的需求作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標，IBM中國科技團隊在混合云與AI解決方案的基礎(chǔ)技術(shù)能力之上，重點推出幫助企業(yè)走好最后一公里，快速解決他們迫切的業(yè)務(wù)難題的黑科技產(chǎn)品，例如——

能夠很好地解決企業(yè)降本增效難題的業(yè)財一體化績效管理平臺IBM Planning Analytics （PA）、能夠幫助解決企業(yè)綠色可持續(xù)性難題的資產(chǎn)預測性維護和智能管理產(chǎn)品Maximo等，這些都是用來解決以AI驅(qū)動的企業(yè)經(jīng)營的問題。

智能化的應(yīng)用性能可觀測性產(chǎn)品Instana、以及Turbonomic 、QRadar產(chǎn)品，國內(nèi)很多金融、零售業(yè)、制造業(yè)企業(yè)都會用到，可以為企業(yè)提供安全的混合云資源管理、安全運維和智能運維的解決方案。

而IBM MyInvenio、AIP-Connect則可以幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)集成與自動化，整合他們的上下游，利用流程挖掘，使他們的流程更舒暢，提升人員的生產(chǎn)效率。API- Connect已經(jīng)被用于解決汽車行業(yè)、制造行業(yè)、能源行業(yè)的業(yè)務(wù)集成與自動化場景，包括生產(chǎn)排程、供應(yīng)鏈的彈性、平臺的運維、業(yè)務(wù)洞察、供應(yīng)鏈生態(tài)整合等。

全面融入了可持續(xù)性和AI能力的IBM 技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)正在幫助客戶解決業(yè)務(wù)問題，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。IBM軟件幫助客戶走好從IT到業(yè)務(wù)的最后一公里，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值最大化；IBM硬件通過大規(guī)模算力整合和多用途存儲，幫助企業(yè)構(gòu)建彈性安全的混合云綠色IT，實現(xiàn)云化價值的最大化；IBM全生命周期、一站式多品牌運維服務(wù)助力客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心一體化，提供多品牌、全生命周期IT支撐，以最大程度簡化混合環(huán)境下綠色IT運維。

以具體的產(chǎn)品為例，IBM Maximo平臺共創(chuàng)可持續(xù)發(fā)展。在AI 驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營的場景中，國內(nèi)某全球領(lǐng)先的智慧能源技術(shù)服務(wù)提供商，也是目前業(yè)內(nèi)裝機規(guī)模最大和業(yè)績時間最長的智能風機供應(yīng)商，正面臨著大量風機設(shè)備缺乏數(shù)據(jù)拉通能力、全球化運營合規(guī)要求升級等挑戰(zhàn)。自引入IBM Maixmo 資產(chǎn)設(shè)備全生命周期管理解決方案后，不僅提升人員效能 10%，還實現(xiàn)了現(xiàn)場賬實一致率和風機檔案的可追溯性和準確性。此外，合規(guī)監(jiān)管和現(xiàn)場工作計劃管理能力也得到進一步提升。

IBM PA平臺共創(chuàng)業(yè)財一體化。國內(nèi)某大型整車制造企業(yè)采用IBM Planning Analytics平臺全面替換該企業(yè)原有的系統(tǒng)，并基于這一平臺搭建起從集團、工廠到各部門的全面預算系統(tǒng)，提供預算編制全過程的目標下達、在線編制提交匯總，多上多下的審批管控過程能力。同時，建立了關(guān)鍵指標監(jiān)控和自動化分析，利用強大的分析能力來增強預算過程的管控和糾偏，支持經(jīng)營目標的落實。在此基礎(chǔ)上，雙方還計劃繼續(xù)推進二期、三期項目，業(yè)務(wù)場景包括整車經(jīng)濟性、裝備經(jīng)濟性和材料成本分析等。

IBM AIOps平臺共創(chuàng)智能運維。國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)云服務(wù)與軟件提供商用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司（以下簡稱"用友網(wǎng)絡(luò)"），利用智能自動化工具優(yōu)化微服務(wù)運維，采用IBM Obervalility by Instana APM部署微服務(wù)運維監(jiān)管平臺，提升云原生生產(chǎn)環(huán)境的可觀測性，使應(yīng)用程序故障的定位與排除提速10倍。

IBM安全及存儲共創(chuàng)彈性安全和高性能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，通過AI 驅(qū)動的安全洞察和多級高性能存儲，建設(shè)全面可靠數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。如國內(nèi)北方某銀行采用了典型的三站點容災架構(gòu)，為了進一步增強其數(shù)據(jù)安全保護，采用了IBM存儲解決方案，增加Air Gap（氣隙隔離）保護，對于人為錯誤、邏輯錯誤、入侵勒索保護等威脅，實現(xiàn)了3天內(nèi)的數(shù)據(jù)的快速檢測和快速恢復，恢復顆粒度小于4小時；超過3天的數(shù)據(jù)則使用磁帶庫進行恢復。

IBM針對中國客戶最為迫切需求的幾個應(yīng)用場景重點劃出以下匹配的產(chǎn)品和推薦方案：

• 針對綠色可持續(xù)，IBM在負責任的算力和綠色IT層面，有LinuxONE服務(wù)器；在資產(chǎn)的預測性維護和智能管理方面，有Maximo；
• 針對數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動的降本增效業(yè)務(wù)場景，重點推薦IBM的業(yè)財一體化的績效管理平臺IBM Planning Analytics；
• 針對智能化的IT運維場景，IBM有智能IT運營平臺Cloud Pak for Watson AIOps，新一代應(yīng)用性能管理平臺IBM Observability by Instana APM，自動應(yīng)用資源管理平臺Turbonomic Application Resource Management (ARM)；
• 針對混合云環(huán)境下的安全、彈性、高性能的數(shù)據(jù)存儲場景，則重點推薦FlashSystem，高性能并行存儲系統(tǒng)-Spectrum Scale /ESS，存儲虛擬化 Spectrum Virtualize，結(jié)合領(lǐng)先的安全產(chǎn)品IBM QRadar，協(xié)同保護客戶數(shù)據(jù)，應(yīng)對不斷激增的網(wǎng)絡(luò)威脅和勒索軟件帶來的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。

利用IBM獨特的客戶成功專家資源，撥開轉(zhuǎn)型迷霧，加速技術(shù)價值轉(zhuǎn)化

根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率僅為16%，失敗率高達84%。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型知易行難，迷霧重重。IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝認為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨技術(shù)與非技術(shù)的雙重挑戰(zhàn)。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理 朱輝

從技術(shù)角度來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)的自身企業(yè)級數(shù)據(jù)的質(zhì)量和治理的成熟度有很高的要求，這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的關(guān)鍵。如果沒有把數(shù)據(jù)治理作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型當中的必經(jīng)一環(huán)，而且是必須要做好的一環(huán)，那很多工作是無法進行的。而數(shù)據(jù)治理是與數(shù)據(jù)相關(guān)的項目當中難度極高、復雜度極高、時間跨度極長、投入極大的一類項目，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期碰到的巨大挑戰(zhàn)，甚至是失敗的原因。

從非技術(shù)的角度來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在充分釋放數(shù)據(jù)價值和利用人工智能能力的前提下，重新打造一家企業(yè)的過程。如果企業(yè)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解成是在現(xiàn)有的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)狀況之下，簡單的利用技術(shù)實現(xiàn)降本增效的過程，那么，從開始的認知上就已經(jīng)出現(xiàn)了較高的風險。因為很多進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)最后會發(fā)現(xiàn)，他要做的是組織架構(gòu)的調(diào)整，是職位崗位的調(diào)整，是員工技術(shù)技能的轉(zhuǎn)換或改變。因此，文化的、組織架構(gòu)的、流程的改變，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當中碰到的巨大障礙，也是很多企業(yè)最后做不下去的原因。"換句話說，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要有一個全面的戰(zhàn)略和技術(shù)能力，如果其中某一個點是短板的話，那極有可能成為失敗的導火索。"朱輝強調(diào)。

這也是為什么IBM做了大量投入，成立售前的車庫創(chuàng)新體驗團隊（Client Engineering)和售后的客戶成功管理團隊的主要原因。利用IBM獨特的車庫創(chuàng)新方法，幫助客戶在轉(zhuǎn)型初期就能從戰(zhàn)略、組織和文化的層面做好準備，共同定義出用技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題的最小可行性方案，以最小的成本實現(xiàn)規(guī)模化的創(chuàng)新，提高轉(zhuǎn)型的成功率。已經(jīng)采購了IBM技術(shù)的客戶，通過與IBM客戶成功團隊技術(shù)專家的共創(chuàng)，能夠開發(fā)更多行業(yè)應(yīng)用場景，實現(xiàn)技術(shù)價值的最大化，同時為行業(yè)貢獻領(lǐng)先的應(yīng)用方案。

例如，在金融行業(yè)，IBM客戶成功團隊助力國內(nèi)某大型股份制商業(yè)銀行，利用新一代應(yīng)用性能管理及可觀測性分析平臺——IBM Observability by Instana APM，有效實現(xiàn)了云上應(yīng)用的可觀測性。

該銀行此前已經(jīng)建立了自主可控的全棧云平臺，支持分布式、云原生、微服務(wù)等技術(shù)，其應(yīng)用也在進行云原生化改造和上云。在其分布式、容器化、 Kubernetes環(huán)境下，有上百個服務(wù)和上千個實例在運行，運維團隊急需理解整個系統(tǒng)當中微服務(wù)應(yīng)用間的相互調(diào)用關(guān)系，應(yīng)用開發(fā)團隊則需要及時發(fā)現(xiàn)、定位和解決快速迭代和發(fā)布新版本的各種問題。

客戶利用IBM Instana 實現(xiàn)了傳統(tǒng)和云原生環(huán)境下不同技術(shù)棧的自動發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控，全面關(guān)聯(lián)相關(guān)信息并定位故障，提供全面的可觀測性。 因此，不管是開發(fā)人員還是運維人員，都可以通過Instana快速了解當前系統(tǒng)和應(yīng)用的運行情況，及時發(fā)現(xiàn)問題、可視化展現(xiàn)問題并快速定位根因。Instana提供高保真數(shù)據(jù)，可追蹤每一條請求，滿足了客戶對應(yīng)用系統(tǒng)的360度無死角監(jiān)控的訴求，可以采集到每一條錯誤調(diào)用，每一筆響應(yīng)時間異常的交易。開發(fā)人員可以通過Instana進一步對應(yīng)用性能進行深度鉆取，定位到具體耗時長的應(yīng)用代碼或者慢SQL語句，并最終完成對應(yīng)用性能的調(diào)優(yōu)。

在汽車行業(yè)，延鋒汽車基于IBM Watson Discovery構(gòu)建AI決策大腦，實現(xiàn)通用訂單到內(nèi)部訂單的自動轉(zhuǎn)換，降本增效。

延鋒國際汽車技術(shù)有限公司是全球汽車零部件供應(yīng)商，在全球20多個國家擁有9家研發(fā)基地，240多個工廠，為全球整車制造商提供汽車零部件的設(shè)計開發(fā)制造。這樣一家企業(yè)，每天收到整車廠和下游廠商的訂單量是特別巨大的。他們需要通過人工根據(jù)經(jīng)驗把通用訂單轉(zhuǎn)為內(nèi)部訂單，每個工廠每天需要兩名工作人員花150分鐘進行手工分類。即使在這樣的人工投入下，仍伴隨15%的分類錯誤，給延鋒汽車帶來成本和效率的雙重挑戰(zhàn)。

延鋒汽車利用Watson Discovery強大的自然語言學習能力構(gòu)建AI模型，從1.8億歷史數(shù)據(jù)、200多種排列組合、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化文本混合數(shù)據(jù)中，學習通用訂單對應(yīng)的內(nèi)部訂單背后蘊藏的規(guī)則，變身智慧大腦，實現(xiàn)運營自動化。實現(xiàn)了全自動執(zhí)行流程，無需人工操作，且訂單分類正確率從85%提升到97%，大大減少了返工時間。

IBM客戶成功團隊沒有止步于此，與延鋒汽車一起開發(fā)出新的業(yè)務(wù)場景，利用IBM Cloud Pak for Integration – Aspera構(gòu)建了企業(yè)級文件傳輸解決方案，幫助延鋒汽車的智能制造部門實現(xiàn)降本增效。

為了實時掌握分布在中國和全球240多個工廠眾多車間的零部件庫存使用情況，延峰汽車在各工廠的監(jiān)控攝像頭將千上萬張的實時照片快速地傳回總部。用傳統(tǒng)復制粘貼的方法來傳輸批量的照片文件，這給延鋒汽車的智能制造部門帶來巨大的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：傳輸速度慢、網(wǎng)絡(luò)延遲明顯或丟包比較嚴重的情況下，需要多次分批次手工選擇對應(yīng)照片文件進行復制, 耗時且容易誤操作；無法斷點續(xù)傳、無法自動重連、無法自定義傳輸速度, 無法在不影響核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)向外發(fā)任務(wù)的前提下, 充分利用主干網(wǎng)的傳輸帶寬。 

IBM Cloud Pak for Integration中的 Aspera 組件可提供高速安全可靠的文件傳輸解決方案。在總部搭建 Aspera 服務(wù)器, 在分部工廠車間搭建 Aspera 客戶端。 部署 IBM Cloud Pak for Integration -Apsera組件后，延鋒汽車的傳輸速度平均提高了10 倍，不僅避免了漫長的人工等待時間和人工復制粘貼的誤操作，還實現(xiàn)了斷點續(xù)傳和自動重連，并且可以動態(tài)配置傳輸帶寬和限速，在不影響 ERP 核心系統(tǒng)性能的前提下而最大程度上提高實時監(jiān)控文件的傳輸效率。

在政府水利行業(yè)，IBM車庫創(chuàng)新體驗團隊與客戶成功團隊一道，攜手上海水利科技和同濟大學土木工程專家，利用IBM Watson Discovery 構(gòu)建水利工程知識庫，打造高效的智慧工地，為構(gòu)建國家水利行業(yè)"大江大河大湖數(shù)字孿生、智慧化模擬和智能業(yè)務(wù)應(yīng)用"貢獻力量。

國家"十四五"新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃提出，要推動大江大河大湖數(shù)字孿生、智慧化模擬和智能業(yè)務(wù)應(yīng)用建設(shè)。長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要等，都對數(shù)字孿生流域建設(shè)提出了更加具體明確的要求。上海水利科技響應(yīng)水利部號召，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主線，與IBM以數(shù)字化場景、智慧化模擬、精準化決策為總體路徑，共同探索以數(shù)據(jù)與AI賦能的數(shù)字孿生水利工程建設(shè)。據(jù)此，上海水利科技提出了兩個應(yīng)用場景，即構(gòu)建智慧大腦提高工作效率和構(gòu)建水利樞紐工程安全模型。

首先是工作效率，水利建設(shè)是一個龐大的工程，需要遵守嚴格的流程，需要嚴謹?shù)目茖W理論做支撐。各種類型的文檔及文本數(shù)據(jù)涉及到很多業(yè)領(lǐng)域，使得信息查詢耗時耗力。尤其當工程人員在工地上時，特別困難。通過使用IBM Cloud Pak for Data、IBM Watson Discovery Cartridge解決方案所提供的智能文本搜索、數(shù)據(jù)科學和機器學習預測技術(shù)，水利科技為工程人員提供了統(tǒng)一平臺，在一個整體視圖中搜索與訪問所需文檔信息。通過簡單關(guān)鍵字輸入，就可以實現(xiàn)從眾多非結(jié)構(gòu)化文檔（如PDF和圖片）中快速定位信息。利用機器學習模型輔助文檔分類和標注，為文檔提供建議。借助自然語音處理（NLP）技術(shù)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，從文本中提取有效信息，幫助工程人員高效獲取知識，輔助水利工程建設(shè)智慧決策。

同時，安全是工程建設(shè)的核心要素，水利工程需要依托實景三維模型和有限元計算模型作為數(shù)據(jù)模型資產(chǎn)，對大壩及其圍堰結(jié)構(gòu)進行分析，通過采集和管理水利工程的多維監(jiān)測數(shù)據(jù)。基于IBM Cloud Pak for Data，運用數(shù)據(jù)科學和機器學習算法，在傳統(tǒng)土木工程模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建水利樞紐工程安全模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型優(yōu)化和在線推演預測，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形預測及異常監(jiān)測預警等實時應(yīng)用，從而實現(xiàn)工程安全分析預警、綜合決策等上層業(yè)務(wù)。

在信息技術(shù)行業(yè)，IBM助力上海寶信軟件信息服務(wù)事業(yè)本部實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控管理現(xiàn)代化，賦能核心系統(tǒng)穩(wěn)定運行、高效運維。

上海寶信軟件信息服務(wù)事業(yè)本部所屬的寶信軟件是中國寶武集團下屬IT企業(yè)，也是IBM長期的ESA合作伙伴，歷經(jīng)40余年發(fā)展，致力于推動新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新。在他們的解決方案里，現(xiàn)代化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)采用了Db2+HADR（Highly Available Disaster Recovery) 等高可用部署方式，在高質(zhì)量的保證數(shù)據(jù)庫運維7*24不間斷穩(wěn)定運行遇到了很大的挑戰(zhàn)。

寶信軟件信息服務(wù)事業(yè)本部借助IBM Db2 Data Management Console（DMC），這一集監(jiān)控配置和性能調(diào)優(yōu)于一體的原生工具，為數(shù)據(jù)庫運維人員提供智能化的專家建議。應(yīng)用機器學習、SQL、RESTful API等技術(shù)，實時監(jiān)控企業(yè)內(nèi)多版本多架構(gòu)的數(shù)百個DB2數(shù)據(jù)庫，分析問題并提出自動修復和優(yōu)化建議。通過實時監(jiān)控跟蹤數(shù)據(jù)庫各種指標，通過智能警報，將DB2數(shù)據(jù)庫的問題及時通知運維人員和數(shù)據(jù)庫管理員（DBA），并輔助根因分析，提升分析和解決問題的效率，并提供大量針對工作負載性能問題的分析和建議調(diào)整方案，簡化運維人員和DBA的工作。

寶信軟件通過提升自身運維服務(wù)和云服務(wù)的核心競爭力，可以更好地服務(wù)其各個行業(yè)的終端客戶。未來，IBM也將繼續(xù)攜手寶信軟件這樣的"老伙伴"，一起邁向新征程。

朱輝強調(diào)，技術(shù)只是手段，只有客戶成功了，技術(shù)才有存在的價值。"我們要繼續(xù)把IBM最新的技術(shù)能力落到客戶具體的業(yè)務(wù)場景中去，和客戶以及他們的合作伙伴攜手共同創(chuàng)新，解決他們的業(yè)務(wù)問題，實現(xiàn)他們他們的業(yè)務(wù)目標。未來，IBM會更加清晰地把技術(shù)和產(chǎn)品價值傳遞給客戶，攜手共創(chuàng)解決客戶的實際問題，積極應(yīng)對不確定的環(huán)境，攜手共創(chuàng)一個可持續(xù)的未來。"