新澤西州蒂內克2026年3月18日 /PRNewswire/ -- Cognizant (NASDAQ: CTSH)宣布推出Cognizant AI Factory。這是一個由Dell Technologies和NVIDIA AI基礎設施及軟件平臺提供技術支持的多租戶企業級產品。 Cognizant AI Factory旨在幫助各類企業更安全、高效且負責任地擴展人工智能,統一管理AI全生命周期——從構思和實驗到部署、編排及日常運營——在一個統一環境中完成。
秉承Cognizant成為企業AI構建者的戰略,該產品旨在為企業開辟一條從概念驗證到規模化AI運營的路徑,從而加速上市時間并提升創造更優成果的能力。 該解決方案由Dell AI Factory與NVIDIA提供技術支持,旨在整合高性能企業級基礎設施與NVIDIA先進AI軟件棧,實現對私有云、公有云和混合云環境中AI生命周期的統一管理。1
一項突出的創新是Cognizant的專有分片GPU技術,該技術與NVIDIA多實例GPU (MIG)兼容,能夠創建安全、隔離的GPU資源分片,允許多個業務部門——甚至多個客戶——在統一環境中同時運行AI工作量。 這種方法旨在保護數據完整性,最大化利用率,并幫助企業顯著降低采用先進AI能力的門檻。 Dell Technologies在提供安全、可擴展且高性能AI基礎設施方面的成熟專長,將幫助Cognizant AI Factory滿足企業AI工作負載的嚴苛要求,使企業能夠充滿信心地開展創新。
“全球各地的企業都在爭相實現AI運營化,但常常遇到規模、成本和治理方面的障礙,”Cognizant云與基礎設施服務全球主管Sriram Kumaresan表示, “Cognizant AI Factory改變了這一局面。 通過將一流的基礎設施與智能編排和企業級防護措施相結合,我們正在支持客戶將AI轉化為創造商業價值的持久引擎。 這一舉措也反映了Cognizant向前沿企業的轉型,即在其自身運營中系統性地應用AI,持續優化平臺、治理模式和交付方法,然后為客戶進行規模化推廣。”
Cognizant AI Factory旨在讓客戶完全掌控其AI的運行位置、擴展方式及治理方式,同時支持客戶滿足ISO/IEC 42001:2023等新興標準。 資源調配、治理和成本管理整合為一體化精簡體驗,專為企業級AI工作量的復雜性而設計。 Cognizant AI Factory的內部基準測試和受控測試表明,該平臺有潛力幫助實現50-60%的總體擁有成本降低,以及AI處理速度提升最高30%,將實現價值的時間從數月壓縮至數周。
基于Dell AI Factory與NVIDIA的技術支持,Cognizant提供覆蓋完整AI生命周期的全棧托管服務。
“Cognizant AI Factory幫助企業將AI的潛力轉化為真正的價值和進步,”Dell Technologies首席合作伙伴官Denise Millard表示, “由Dell AI Factory與NVIDIA提供技術支持——這一全棧解決方案包括Dell的高性能PowerEdge服務器、PowerSwitch網絡、PowerScale存儲和各項服務——我們為企業提供了一條從試點到全面部署的清晰、快速路徑。”
Cognizant AI Factory的功能包括:
“在眾多行業中,企業都需要能夠快速將AI從概念驗證轉變為安全、可控且經濟高效的運營引擎的解決方案,”NVIDIA企業軟件副總裁John Fanelli表示, “NVIDIA、Cognizant和Dell Technologies攜手提供的AI基礎設施和軟件基礎架構,為企業提供所需的性能和靈活性,使其能夠自信地擴展AI部署。”
Cognizant AI Factory是Cognizant更廣泛的AI構建者戰略的關鍵要素,為客戶部署智能體、集成先進模型和實現傳統平臺現代化提供了基礎。
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Cognizant(納斯達克股票代碼:CTSH)是一家人工智能構建和技術服務提供商,致力于通過為客戶構建全棧式人工智能解決方案,搭建人工智能投資與企業價值之間的橋梁。 憑借深厚的行業、流程和工程專業能力,我們能夠將企業的獨特業務場景與技術體系深度融合,釋放人力潛能,創造切實回報,并幫助全球企業在瞬息萬變的世界中保持領先地位。 敬請訪問www.cognizant.com,或關注我們的社交媒體賬號@cognizant,獲取更多資訊。
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1 這包括Dell PowerEdge服務器、PowerSwitch網絡、PowerScale存儲和Dell服務,以及NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA NIM微服務、用于大語言模型生命周期管理的NVIDIA NeMo、用于加速數據管道的RAPIDS和CUDA-X庫,以及基于NVIDIA多實例GPU (MIG)構建的Cognizant專有分片GPU技術。