加州聖荷西2026年3月19日 /美通社/ -- Linker Vision 作為物理 AI（Physical AI）與推理 AI（Reasoning AI）領(lǐng)域的先驅(qū)企業(yè)，於 NVIDIA GTC 2026 展示其視覺(jué)推理 AI 平臺(tái)，支援智慧城市與智慧場(chǎng)域的智慧化營(yíng)運(yùn)。

這套平臺(tái)可將大規(guī)模即時(shí)影像串流轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化資訊，並提供情境評(píng)估、影響分析與決策支援能力，應(yīng)用於交通最佳化、工業(yè)監(jiān)控、基礎(chǔ)設(shè)施管理與公共安全等場(chǎng)景。

Linker Vision 深度整合多項(xiàng) NVIDIA 技術(shù)，包括數(shù)位孿生（Digital Twin）、NVIDIA Cosmos 世界基礎(chǔ)模型，以及由 NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint 支援的訓(xùn)練流程。透過(guò)此架構(gòu)，平臺(tái)能從原始資料生成可用於模型訓(xùn)練的資料集，並支援 AI 模型的持續(xù)優(yōu)化與迭代。

為了在大規(guī)模環(huán)境中處理高容量即時(shí)影像串流，Linker Vision 正與電信營(yíng)運(yùn)商合作，建置基於 NVIDIA 參考架構(gòu)的分散式 AI 基礎(chǔ)設(shè)施（AI Grid）。在與 AT&T 的合作中，系統(tǒng)部署於邊緣節(jié)點(diǎn)，使影像推理更接近攝影機(jī)與感測(cè)器，進(jìn)而降低延遲並提升系統(tǒng)可靠性。

此外，在與 T-Mobile 合作的聖荷西智慧城市專案中，Linker Vision 正試行由 AI-RAN 基地臺(tái)網(wǎng)格支援的分散式部署架構(gòu)，整合點(diǎn)雲(yún)資料、3D 數(shù)位孿生與視覺(jué) AI，用於即時(shí)交通優(yōu)化與城市規(guī)劃。

在此基礎(chǔ)上，Linker Vision 將模擬、訓(xùn)練與部署串接為持續(xù)運(yùn)作的 AI 生命週期，推動(dòng)物理 AI 與推理 AI在真實(shí)世界場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。

Linker Vision 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長(zhǎng)謝源寶博士表示：「當(dāng)數(shù)位孿生在各地運(yùn)作時(shí)，推理 AI 也能隨之規(guī)模化發(fā)展，為智慧城市與關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)新的應(yīng)用機(jī)會(huì)。」