雙方合作聚焦多個範(fàn)疇發(fā)展：GPU 原生數(shù)據(jù)分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取、本地及雲(yún)端基礎(chǔ)設(shè)施、雀巢全球供應(yīng)鏈決策效率提升，以及大規(guī)模企業(yè)人工智能部署顧問服務(wù)。

香港2026年3月23日 /美通社/ -- 近日，IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）於 GTC 2026 大會上宣佈，將擴大與 NVIDIA 的合作，協(xié)助企業(yè)大規(guī)模落地人工智能。這次合作旨在推動 GPU 原生數(shù)據(jù)分析、智能文件處理、本地及受監(jiān)管環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施部署，以及雲(yún)端與顧問服務(wù)，為企業(yè)提供穩(wěn)固的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施及專業(yè)行業(yè)知識，推動人工智能由試點階段邁向規(guī)模化生產(chǎn)。

IBM Announces Expanded Collaboration with NVIDIA

儘管企業(yè)於人工智能領(lǐng)域投入龐大資源，但仍有大量企業(yè)停留在試驗階段，難以實現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)。當(dāng)中主要障礙包括：數(shù)據(jù)分散且難以存取、基礎(chǔ)設(shè)施無法支援高階人工智能工作負(fù)載、AI 部署難以符合受監(jiān)管行業(yè)的合規(guī)要求與數(shù)據(jù)駐留規(guī)定；不少機構(gòu)於技術(shù)實施及部署過程中，仍欠缺必要的指導(dǎo)與專業(yè)知識。IBM 與 NVIDIA 是次發(fā)布的聯(lián)合公告，正針對有關(guān)障礙提出解決方案。

IBM 董事長兼行政總裁 Arvind Krishna 表示：「在下一波企業(yè)人工智能浪潮中，模型表現(xiàn)取決於底層數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施及流程編排，更取決於能否在業(yè)務(wù)中將三者結(jié)合運用。我們與 NVIDIA 的合作，正正聚焦此核心難題。雙方攜手，旨在為企業(yè)提供切實可行方案，協(xié)助他們不再停留於試驗階段，真正應(yīng)用人工智能。」

NVIDIA 創(chuàng)辦人兼行政總裁黃仁勳表示：「六十年前，IBM 開創(chuàng)企業(yè)運算與數(shù)據(jù)處理先河；如今，該公司正為人工智能年代重新定義有關(guān)範(fàn)疇。數(shù)據(jù)是人工智能理解現(xiàn)實場景與意義的根基。透過與 IBM 合作，我們將 CUDA GPU 加速能力直接注入數(shù)據(jù)層，令數(shù)據(jù)分析及文件處理由以往的樽頸，轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r智能的驅(qū)動引擎。」

運用 GPU 原生運算加速結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析

為協(xié)助企業(yè)以更低成本、更高效率從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘價值，IBM 與 NVIDIA 聯(lián)合研發(fā)開源整合方案。方案核心在於透過 NVIDIA cuDF 為 IBM watsonx.data 的 SQL 引擎 Presto 提供加速，大幅提升海量數(shù)據(jù)集的查詢效能。

為了在生產(chǎn)環(huán)境中驗證技術(shù)成效，IBM 與 NVIDIA 將 GPU 加速的 watsonx.data 應(yīng)用於雀巢(Nestlé)的「訂單至收款」（Order-to-Cash）數(shù)據(jù)集市。該數(shù)據(jù)集市追蹤 186 個國家／地區(qū)的每一張訂單、履行、交付及發(fā)票流程，於 44 張數(shù)據(jù)表中處理 TB 級數(shù)據(jù)。雀巢憑藉完善的數(shù)碼化基礎(chǔ)，成為是次概念驗證的理想合作對象：其全球統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型、整合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及跨市場單一數(shù)據(jù)源，確保數(shù)據(jù)即時、準(zhǔn)確及可信，正是生產(chǎn)環(huán)境驗證 GPU 加速分析所需的穩(wěn)固基礎(chǔ)。

以往雀巢基於 CPU 的每次數(shù)據(jù)更新需時 15 分鐘，每日僅可運行數(shù)次。透過 NVIDIA 軟件及 GPU 加速，IBM watsonx.data 的 Presto 引擎將查詢時間由 15 分鐘大幅縮減至 3 分鐘。雀巢數(shù)據(jù)顯示，有關(guān)方案節(jié)省高達(dá) 83% 成本，整體性價比提升達(dá) 30 倍。

雀巢首席資訊總監(jiān) Chris Wright 表示：「對於一間服務(wù)數(shù)十億人的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)是我們?nèi)驙I運決策的根基。透過與 IBM 及 NVIDIA 合作，概念驗證已證明全球營運數(shù)據(jù)可於數(shù)分鐘內(nèi)完成更新，成本更低。我們現(xiàn)時的重點是將有關(guān)能力轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)影響 —— 進(jìn)一步提升製造、倉儲等範(fàn)疇的決策速度，並將有關(guān)能力推廣至整個企業(yè)。」

協(xié)助企業(yè)釋放數(shù)據(jù)全部價值

多數(shù)企業(yè)並非欠缺數(shù)據(jù)，而是缺乏存取及運用數(shù)據(jù)的能力。SharePoint 網(wǎng)站、內(nèi)容管理系統(tǒng)、供應(yīng)商研究、專業(yè)知識等資訊隨處可見，卻受限於非結(jié)構(gòu)化多模態(tài)格式，難以提取、標(biāo)準(zhǔn)化，更難以在決策速度下確保可信度。

IBM 與 NVIDIA 正攜手解決有關(guān)難題，雙方整合 IBM Docling 與 NVIDIA Nemotron 開放模型，致力將智能文件提取能力提升至企業(yè)級規(guī)模。Docling 負(fù)責(zé)將文件標(biāo)準(zhǔn)化並轉(zhuǎn)換為 AI 適用格式，同時保留源頭可追溯性；NVIDIA Nemotron 模型則加速多模態(tài)內(nèi)容擷取。初步結(jié)果顯示，在 GPU 加速基礎(chǔ)設(shè)施支援下，有關(guān)組合方案對比其他開源模型，吞吐量顯著提升，同時準(zhǔn)確度維持甚至有所提高。

針對本地部署及受監(jiān)管部署的 GPU 優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施

IBM 與 NVIDIA 正將合作由數(shù)據(jù)層拓展至基礎(chǔ)設(shè)施層。NVIDIA 選用 IBM 儲存方案，為其 GPU 原生高階分析引擎提供海量數(shù)據(jù)支援：IBM Storage Scale System 6000 可提供高達(dá) 10PB 高效能儲存，將 IBM 統(tǒng)一數(shù)據(jù)存取層及大規(guī)模並行吞吐能力，與 NVIDIA GPU 流程深度整合。目前，IBM Storage Scale 6000 已通過 NVIDIA DGX 平臺認(rèn)證及驗證^[1]。

針對有數(shù)據(jù)駐留及監(jiān)管合規(guī)需求的企業(yè)與政府機構(gòu)，IBM 與 NVIDIA 正研究將 IBM Sovereign Core 與 NVIDIA 基礎(chǔ)設(shè)施及 Nemotron 模型整合。有關(guān)組合目標(biāo)為支援完全在區(qū)域邊界內(nèi)運行的 GPU 密集型 AI 工作負(fù)載，同時確保不影響管治及合規(guī)性。

IBM、NVIDIA 與 Red Hat 聯(lián)手 全面升級企業(yè) AI 技術(shù)堆疊

IBM 與 NVIDIA 正深化雲(yún)端運算及企業(yè)顧問服務(wù)合作，協(xié)助客戶加快採用人工智能。

雲(yún)端基礎(chǔ)設(shè)施方面，IBM 計劃於 2026 年第二季初在 IBM Cloud 推出 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，支援大規(guī)模訓(xùn)練、高吞吐量推理及 AI 推理。有關(guān)技術(shù)亦將與 NVIDIA Red Hat AI Factory，以及具備企業(yè)級合規(guī)及數(shù)據(jù)駐留控制的 VPC 伺服器深度整合。

顧問服務(wù)方面，IBM Consulting 計劃透過 IBM Consulting Advantage（IBM 企業(yè)級 AI 平臺，協(xié)助客戶於技術(shù)環(huán)境構(gòu)建及擴展 AI），將 Red Hat AI Factory with NVIDIA 帶予客戶。有關(guān)組合旨在協(xié)助企業(yè)簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建及部署流程，同時提升效能及監(jiān)管能力，是 IBM Consulting 協(xié)助客戶最大化 AI 投資回報的另一重要舉措。

有關(guān) IBM 未來方向及意向的聲明，如有更改或撤回，恕不另行通知，有關(guān)聲明僅代表目標(biāo)及意向。

關(guān)於IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合雲(yún)、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，並獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的數(shù)千家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合雲(yún)平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)雲(yún)解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。瞭解更多信息，請訪問： www.ibm.com/

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